Por komenci Jupyter kajeron loke, vi devas sekvi kelkajn paŝojn. Jupyter-kajero estas malfermfonta TTT-aplikaĵo, kiu ebligas al vi krei kaj kunhavigi dokumentojn, kiuj enhavas vivan kodon, ekvaciojn, bildigojn kaj rakontan tekston. Ĝi estas vaste uzata en la kampo de Artefarita Inteligenteco (AI) kaj maŝinlernado por interaga datumesplorado, prototipado kaj disvolviĝo.
Jen detala gvidilo pri kiel komenci Jupyter kajeron loke:
1. Instalu Python: Antaŭ ol komenci kun Jupyter kajero, vi devas havi Python instalita sur via loka maŝino. Jupyter-kajero subtenas kaj Python 2.x kaj Python 3.x. Vi povas elŝuti la lastan version de Python de la oficiala retejo de Python kaj sekvi la instalajn instrukciojn specifajn por via operaciumo.
2. Instali Jupyter: Post kiam Python estas instalita, vi povas daŭrigi instali Jupyter-notlibron. Malfermu komandan promptilon aŭ terminalon kaj rulu la jenan komandon:
pip install jupyter
Ĉi tiu komando elŝutos kaj instalos Jupyter kajeron kune kun ĝiaj dependecoj.
3. Lanĉu Jupyter-notlibron: Post kiam la instalado finiĝos, vi povas lanĉi Jupyter-notlibron per la sekva komando en la komanda prompto aŭ terminalo:
jupyter notebook
Ĉi tio komencos la notlibroservilon Jupyter kaj malfermos novan langeton en via defaŭlta retumilo.
4. Kreu novan kajeron: En la interfaco de la notlibro de Jupyter, vi vidos dosier-retumilon, kie vi povas navigi al la dosierujo, kie vi volas krei vian novan kajeron. Por krei novan kajeron, alklaku la butonon "Nova" kaj elektu "Python 3" (aŭ ajnan alian kernon, kiun vi preferas) el la falmenuo. Ĉi tio malfermos novan kajeron kun malplena ĉelo.
5. Skribu kaj ekzekuti kodon: En la kajero, vi povas skribi kaj ekzekuti Python-kodon en individuaj ĉeloj. Ĉiu ĉelo povas esti redaktita per duobla klako sur ĝi. Por ekzekuti ĉelon, vi povas premi Shift + Enter aŭ klaki la "Run" butonon en la ilobreto. La eligo de la kodo estos montrata sub la ĉelo.
6. Konservu kaj eksportu: Dum vi laboras sur via kajero, certigu konservi viajn ŝanĝojn regule alklakante la butonon "Konservi" aŭ premante Ctrl + S. Vi ankaŭ povas eksporti vian kajeron al diversaj formatoj kiel HTML, PDF aŭ Markdown. elektante "Dosiero" > "Elŝutu kiel" el la menuo.
7. Malŝaltu la kajeron: Kiam vi finis labori kun la kajero, vi povas malŝalti la Jupyter kajeron servilon reirante al la komanda prompto aŭ terminalo kie ĝi estis lanĉita kaj premante Ctrl + C. Ĉi tio haltigos la servilon kaj liberigi sistemajn rimedojn.
Sekvante ĉi tiujn paŝojn, vi povas komenci Jupyter kajeron loke kaj komenci viajn projektojn pri AI kaj maŝinlernado. Jupyter-kajero disponigas potencan kaj interagan medion por datuma analizo, modelevoluo kaj eksperimentado.
Aliaj lastatempaj demandoj kaj respondoj pri EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Machine Learning:
- Kio estas teksto al parolado (TTS) kaj kiel ĝi funkcias kun AI?
- Kio estas la limigoj por labori kun grandaj datumaroj en maŝina lernado?
- Ĉu maŝinlernado povas fari iun dialogan helpon?
- Kio estas la ludejo TensorFlow?
- Kion fakte signifas pli granda datumaro?
- Kio estas kelkaj ekzemploj de hiperparametroj de algoritmo?
- Kio estas ensamble-lernado?
- Kio se elektita maŝinlernada algoritmo ne taŭgas kaj kiel oni povas certigi elekti la ĝustan?
- Ĉu maŝinlernada modelo bezonas superrigardon dum sia trejnado?
- Kiuj estas la ŝlosilaj parametroj uzataj en algoritmoj bazitaj en neŭralaj reto?
Rigardu pliajn demandojn kaj respondojn en EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning