Google Cloud Datalab, populara notlibromedio por datumesplorado, analizo kaj bildigo, ja estis nuligita. Tamen, Google disponigis alternativan solvon por uzantoj, kiuj fidis Datalab por siaj maŝinlernado-taskoj. La rekomendita anstataŭaĵo por Google Cloud Datalab estas Google Cloud AI Platform Notebooks.
Google Cloud AI Platform Notebooks estas plene administrita JupyterLab-medio, kiu permesas al datumsciencistoj, maŝinlernado-inĝenieroj kaj esploristoj konstrui, eksperimenti kaj deploji maŝinlernajn modelojn. Ĝi provizas flekseblan kaj kunlaboran medion kun antaŭinstalitaj maŝinlernadaj kadroj kaj bibliotekoj, faciligante disvolvi kaj ripetadi sur modeloj.
Por migri de Google Cloud Datalab al Google Cloud AI Platform Notebooks, vi povas sekvi ĉi tiujn paŝojn:
1. Kreu novan ekzemplon de AI Platform Notebooks: En la Google Cloud Console, navigu al la paĝo de AI Platform Notebooks kaj alklaku "Nova Kazo". Elektu la deziratan agordon, kiel la tipon de maŝinoj, la grandecon de lanĉa disko kaj la subteno de GPU.
2. Elektu la taŭgan rultempon: Kreante novan petskribon, vi povas elekti el diversaj kadroj kaj versioj de maŝinlernado. Elektu la rultempon, kiu kongruas kun viaj postuloj.
3. Importu viajn ekzistantajn kajeronojn de Datalab: Post kiam via kazo de AI Platform Notebooks estas preta, vi povas importi viajn ekzistantajn kajerojn de Datalab. Vi povas aŭ alŝuti ilin rekte aŭ kloni ilin el Git-deponejo.
4. Ĝisdatigi kaj testi viajn kajerojn: Gravas ĝisdatigi viajn kajerojn por certigi kongruon kun la nova medio. Kontrolu iujn dependecojn aŭ bibliotekajn versiojn, kiuj eble bezonos ĝisdatigi. Testu viajn notlibrojn por certigi, ke ili funkcias ĝuste en la medio de AI Platform Notebooks.
5. Kunlaboru kaj kunhavigu: AI Platform Notebooks ofertas kunlaborajn funkciojn, kiuj permesas al pluraj uzantoj labori sur la samaj kajeroj samtempe. Vi ankaŭ povas dividi viajn notlibrojn kun aliaj provizante al ili la taŭgajn alirpermesojn.
Migrinte al Google Cloud AI Platform Notebooks, vi povas daŭrigi vian maŝinlernadon perfekte, utiligante la potencajn kapablojn kaj ilojn provizitajn de Google Cloud. Ĝi ofertas similan notlibrosperton al Datalab dum ĝi provizas pliajn funkciojn kaj plibonigojn.
Google Cloud AI Platform Notebooks estas la rekomendinda anstataŭaĵo por Google Cloud Datalab. Ĝi provizas plene administritan JupyterLab-medion kun antaŭinstalitaj maŝinlernadaj kadroj kaj bibliotekoj. Sekvante la migrajn paŝojn priskribitajn supre, vi povas glate transiri viajn ekzistantajn kajeronojn de Datalab al Kajeroj de AI Platform kaj daŭrigi viajn maŝinlernajn taskojn.
Aliaj lastatempaj demandoj kaj respondoj pri EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Machine Learning:
- Kio estas teksto al parolado (TTS) kaj kiel ĝi funkcias kun AI?
- Kio estas la limigoj por labori kun grandaj datumaroj en maŝina lernado?
- Ĉu maŝinlernado povas fari iun dialogan helpon?
- Kio estas la ludejo TensorFlow?
- Kion fakte signifas pli granda datumaro?
- Kio estas kelkaj ekzemploj de hiperparametroj de algoritmo?
- Kio estas ensamble-lernado?
- Kio se elektita maŝinlernada algoritmo ne taŭgas kaj kiel oni povas certigi elekti la ĝustan?
- Ĉu maŝinlernada modelo bezonas superrigardon dum sia trejnado?
- Kiuj estas la ŝlosilaj parametroj uzataj en algoritmoj bazitaj en neŭralaj reto?
Rigardu pliajn demandojn kaj respondojn en EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning