Atestilo pri Google Cloud Machine Learning EITC/AI/GCML estas kompetenta programo pri artefarita inteligenteco pri unu el la plej altnivelaj maŝinlernaj sistemoj bazitaj sur komputilaj rimedoj de Google Cloud Platform.
La instruplano de la Google Cloud Machine Learning de EITC/AI/GCML fokusiĝas al fundamentoj kaj praktiko de Machine Learning kun Google Cloud organizita ene de la sekva strukturo, ampleksante ampleksan vidbendan didaktikan enhavon de Google kiel referenco por ĉi tiu EITC-Atestado.
Kun la Google Cloud Machine Learning de EITC/AI/GCML vi estos enkondukita en teitiesnikaĵoj pri la plej novaj evoluoj de la maŝinlerniloj de Google AI kaj Google Cloud kaj kiel uzi ilin.
Maŝinlernado (ML) estas la studo de komputilaj algoritmoj, kiuj aŭtomate pliboniĝas per sperto. Ĝi estas vidata kiel parto de artefarita inteligenteco. Maŝinlernaj algoritmoj konstruas modelon bazitan sur specimenaj datumoj, nomataj trejnaj datumoj, por fari antaŭdirojn aŭ decidojn sen esti eksplicite programitaj por fari tion. Maŝinlernaj algoritmoj estas uzataj en plej diversaj aplikoj, kiel retpoŝta filtrado kaj komputila vizio, kie estas malfacile aŭ ne fareble disvolvi konvenciajn algoritmojn por plenumi la bezonatajn taskojn.
Google Cloud tre fokusas liveri AI-servojn kaj plenumi kiel altnivela maŝina lernada platformo.
Iuj el la servoj de Google Cloud AI inkluzivas:
- Cloud AutoML - Servo por trejni kaj disfaldi laŭmendan maŝinon, lernante modelojn. Ekde septembro 2018, la servo estas en Beta.
- Cloud TPU - Akceliloj uzataj de Google por trejni maŝinajn lernajn modelojn.
- Cloud Machine Learning Engine - Administrita servo por trejnado kaj konstruado de maŝinlernaj modeloj bazitaj sur ĉefaj kadroj.
- Cloud Job Discovery - Servo surbaze de la serĉaj kaj maŝinaj lernaj kapabloj de Google por la varbanta ekosistemo.
- Dialogflow Enterprise - Disvolva medio bazita sur la maŝina lernado de Guglo por konstrui konversaciajn interfacojn.
- Nubo Natura Lingvo - Teksta analiza servo bazita sur modeloj de Google Deep Learning.
- Cloud Speech-to-Text - Servo de parolado al teksto, bazita sur maŝinlernado.
- Nubo Teksto-Parola - Konverta servo de teksto al parolado bazita sur maŝina lernado.
- Cloud Translation API - Servo por dinamike traduki inter miloj da disponeblaj lingvoparoj
- Cloud Vision API - Serva analiza bildo bazita sur maŝina lernado
- Cloud Video Intelligence - Video-analiza servo bazita sur maŝina lernado
Ekzemple kontrolu la funkciojn de AutoML Vision (la aŭtomata maŝinlernado de Google Cloud por komputila kompreno de vizio) kaj daŭrigu per ampleksa instruplano de ĉi tiu EITC-programo.
Google AI estas speciala divido de Google dediĉita al artefarita inteligenteco. Ĝi estis anoncita ĉe Google I/O 2017 fare de ĉefoficisto Sundar Pichai. La ĉefaj projektoj de Google AI inkluzivas
- Servante nubajn TPU-ojn (tensor-prilaboraj unuoj) por disvolvi maŝinlernan programon.
- Disvolviĝo de TensorFlow.
- La Esplora Nubo TensorFlow donos al esploristoj senpagan grupon de mil nubaj TPU-oj por fari maŝinlernan esploron, sub la kondiĉo, ke la esplorado estas malferma fonto kaj ili metos siajn rezultojn kaj publikigos ĝin en samranga scienca revuo.
- Portalo al miloj da esploraj publikaĵoj de Google-personaro.
- Magento: profunda lerna esplora teamo esploranta la rolon de maŝina lernado kiel ilo en la kreiva procezo. La teamo publikigis multajn malfermfontajn projektojn permesante al artistoj kaj muzikistoj plilongigi siajn procezojn per AI.
- Sycamore: 54-Qubit Programable Quantum Processor.
Alia projekto estas Google Brain. Ĝi estas profunda lerna esplora teamo pri artefarita inteligenteco ĉe Google, formita en la fruaj 2010-aj jaroj, kombinante nelimigitan maŝinlernan esploradon kun informaj sistemoj kaj grandskalaj komputilaj rimedoj. La projekto Google Brain komenciĝis en 2011 kiel partatempa esplorkunlaboro inter Google Fellow Jeff Dean, Google Researcher Greg Corrado, kaj Stanford University profesoro Andrew Ng. Ng interesiĝis pri uzado de profundaj lernaj teknikoj por rompi la problemon de artefarita inteligenteco ekde 2006, kaj en 2011 komencis kunlabori kun Dean kaj Corrado por konstrui grandskalan softvarsistemon, DistBelief, aldone al la nuba komputila infrastrukturo de Google. Google Brain ekfunkciis kiel projekto Google X kaj tiel sukcesis, ke ĝi finiĝis al Google: Astro Teller diris, ke Google Brain pagis la tutan koston de Google X. En junio 2012, New York Times raportis, ke aro de 16,000 procesoroj en 1,000 10 komputiloj dediĉitaj al imitado de iuj aspektoj de homa cerba agado sukcese trejnis sin por rekoni katon surbaze de XNUMX milionoj da ciferecaj bildoj el YouTube-filmetoj. Ekde la fruaj jaroj de la projekto, Google Brain signife progresis kaj trovas multajn aplikojn en produktoj de Google AI.
Por ekvidi la progreson, rigardu la ekzemplan pruvon de la kapabloj de Google Assistant:
Por konatigi vin detale kun la atesta instruplano, vi povas pligrandigi kaj analizi la suban tabelon.
Por detaloj pri la Atestprocedo kontrolu Kiel ĝi funkcias.
Instruplanaj Referencaj Rimedoj
Dokumentaro pri Google Cloud Platform
https://cloud.google.com/docs/
Google Cloud-Konzolo
https://console.cloud.google.com/
Google Cloud Skills Boost - Maŝina Lernado
https://www.cloudskillsboost.google/paths/17
Google Cloud Skills Boost - TensorFlow sur Google Cloud
https://www.cloudskillsboost.google/quests/83
Google Cloud Qwiklabs - Praktika Nuba Trejnado
https://www.qwiklabs.com/
Gugla Nuba Trejnado
https://cloud.google.com/training/
Youtube-Kanalo de Google Cloud Platform
https://www.youtube.com/user/googlecloudplatform/videos/
Produktoj de Google Cloud AI kaj Maŝinlernado
https://cloud.google.com/products/ai/
Solvoj de Google Cloud AI kaj Maŝinlernado
https://cloud.google.com/solutions/ai/
Google Vertex AI
https://cloud.google.com/vertex-ai/
Google TensorFlow
https://www.tensorflow.org/
Elŝutu la kompletajn eksterretajn memlernajn preparajn materialojn por la programo EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning en PDF-dosiero
EITC/AI/GCML-preparaj materialoj - norma versio
EITC/AI/GCML-preparaj materialoj - plilongigita versio kun reviziaj demandoj