La demando ĉu SAT (Bulea kontentigebleco) problemo povas esti NP-kompleta problemo estas fundamenta en komputa komplekseca teorio. Por trakti tion, estas esence konsideri la difinojn kaj ecojn de NP-kompleteco kaj ekzameni la historian kaj teorian kuntekston, kiu subtenas la klasifikon de SAT kiel NP-kompleta problemo.
Difinoj kaj Kunteksto
SAT Problemo: La SAT-problemo implikas determini ĉu ekzistas atribuo de veraj valoroj al variabloj kiuj faras donitan Bulea formulon vera. Bulea formulo estas tipe esprimita en konjunkcia normala formo (CNF), kie la formulo estas konjunkcio de subfrazoj, kaj ĉiu subfrazo estas disjunkcio de literaloj. Ekzemple, formulo povus aspekti kiel:
NP (Nedeterminisma Polinoma tempo): decidproblemo estas en NP se antaŭfiksita solvo povas esti kontrolita kiel ĝusta aŭ malĝusta en polinoma tempo per determinisma Turing-maŝino. Esence, se vi havas kandidatsolvon, vi povas kontroli ĝian validecon efike.
NP-Kompleta: Problemo estas NP-kompleta se ĝi kontentigas du kondiĉojn:
1. Ĝi estas en NP.
2. Ĉiu problemo en NP povas esti reduktita al ĝi en polinoma tempo.
La koncepto de NP-kompleteco estis lanĉita fare de Stephen Cook en sia pionira 1971 artikolo "The Complexity of Theorem-Proving Procedures (La Komplekseco de Teorem-Provado-Proceduroj)", kie li pruvis ke la SAT-problemo estas la unua konata NP-kompleta problemo. Ĉi tiu rezulto nun estas konata kiel Teoremo de Cook.
Teoremo de Cook kaj Ĝiaj Implikaĵoj
Por kompreni kial SAT estas NP-kompleta, ni devas establi du ŝlosilajn punktojn:
1. SAT estas en NP.
2. Ĉiu problemo en NP povas esti reduktita al SAT en polinoma tempo.
SAT estas en NP
Por kontroli ke SAT estas en NP, konsideru ke donita Bulea formulo kaj proponita asigno de veraj valoroj al ĝiaj variabloj, ni povas kontroli ĉu la formulo taksas vera en polinoma tempo. Ĉi tio implikas taksi ĉiun subfrazon en la formulo por vidi ĉu almenaŭ unu laŭvorta en ĉiu subfrazo estas vera. Ĉar taksado de Bulea formulo estas simpla procezo kiu implikas finhavan nombron da logikaj operacioj, ĝi povas esti farita efike. Tiel, SAT estas en NP ĉar ni povas kontroli solvon en polinoma tempo.
Polinoma-Tempo Redukto
La pli malfacila parto de pruvi ke SAT estas NP-kompleta estas montri ke ĉiu problemo en NP povas esti reduktita al SAT en polinoma tempo. Tio implikas pruvi ke por iu problemo en NP, ekzistas polinomtempa komputebla funkcio kiu transformas kazojn de la problemo en kazojn de SAT tia ke la origina problemo havas solvon se kaj nur se la transformita SAT-okazaĵo estas kontentigebla.
Por ilustri ĉi tion, konsideru ĝeneralan problemon en NP. Laŭ difino, ekzistas nedeterminisma polinomtempa maŝino de Turing tio decidas . La maŝino havas polinomtempan konfirmprocezon kiu povas kontroli ĉu antaŭfiksita atestilo (solvo) estas valida. Ni povas kodi la operacion de sur enigo kiel Bulea formulo tia ke la formulo estas kontentigebla se kaj nur se akceptas .
La kodado implikas la sekvajn paŝojn:
1. Agorda Kodado: Kodi la agordojn (ŝtatoj, bendoenhavoj kaj kappozicioj) de kiel buleaj variabloj. Ĉiu konfiguracio povas esti reprezentita per sekvenco de bitoj.
2. Transira Kodado: Kodi la transiran funkcion de kiel aro de buleaj limoj. Ĉi tiuj limoj certigas, ke validaj transiroj inter konfiguracioj estas kaptitaj.
3. Komencaj kaj Akceptantaj Ŝtatoj: Kodu la komencan agordon (kiam la maŝino komenciĝas) kaj la akceptantan agordon (kiam la maŝino haltas kaj akceptas) kiel Bulea limigo.
Konstruante Bulea formulo kiu kaptas la konduton de , ni kreas ekzemplon de SAT kiu estas kontentigebla se kaj nur se estas vico de validaj transiroj kondukantaj al akceptanta stato. Tiu redukto povas esti farita en polinoma tempo relative al la grandeco de la enigaĵo .
Ekzemplo: Redukto de 3-SAT al SAT
Por plue klarigi la koncepton de polinomtempa redukto, konsideru la specifan kazon de redukto de 3-SAT al SAT. La 3-SAT-problemo estas speciala kazo de SAT kie ĉiu subfrazo havas ekzakte tri literalojn. Por redukti 3-SAT al SAT, ni simple povas observi, ke iu ajn 3-SAT-ekzemplo jam estas en la formo postulata de SAT (te, CNF-formulo). Tial, la redukto estas bagatela kaj povas esti farita en lineara tempo, kio estas polinomtempa redukto.
Implicoj de SAT Estanta NP-Kompleta
La klasifiko de SAT kiel NP-kompleta havas profundajn implicojn por komputila komplekseca teorio kaj praktika problemo-solvado. Ĉar SAT estas NP-kompleta, ĉiu problemo en NP povas esti tradukita en SAT-instancon. Tiu ĉi universaleco signifas, ke SAT servas kiel komparnormo por la komplekseco de aliaj problemoj. Se ni povas trovi polinomtempan algoritmon por solvi SAT, ni povas solvi ĉiujn NP-problemojn en polinoma tempo, implicante .
Male, se ni pruvas ke neniu polinomtempa algoritmo ekzistas por SAT, ĝi implicus ke . Malgraŭ ampleksa esplorado, la demando ĉu restas unu el la plej signifaj malfermaj problemoj en komputiko.
praktikaj aplikoj
En praktiko, SAT-solvantoj estas vaste uzataj en diversaj domajnoj, inkluzive de programaro-konfirmo, artefarita inteligenteco kaj kriptografio. Modernaj SAT-solvantoj utiligas sofistikajn algoritmojn kaj heŭristikojn por trakti grandajn kaj kompleksajn kazojn efike, malgraŭ la teoria NP-pleneco de SAT. Tiuj solviloj ebligis trakti realmondajn problemojn kiuj antaŭe estis nesolveblaj.
konkludo
La SAT-problemo ja estas NP-kompleta problemo, kiel starigas la Teoremo de Cook. Ĉi tiu klasifiko baziĝas sur la fakto ke SAT estas en NP kaj ke ĉiu problemo en NP povas esti reduktita al SAT en polinoma tempo. La implicoj de SAT esti NP-kompleta estas vastaj, influante kaj teorian esploradon kaj praktikajn aplikojn en komputiko.
Aliaj lastatempaj demandoj kaj respondoj pri komplekseco:
- Ĉu PSPACE-klaso ne egalas al la EXPSPACE-klaso?
- Ĉu P-kompleksecklaso estas subaro de PSPACE-klaso?
- Ĉu ni povas pruvi ke Np kaj P-klaso estas la samaj trovante efikan polinomsolvon por iu NP kompleta problemo sur determinisma TM?
- Ĉu la NP-klaso povas esti egala al la EXPTIME-klaso?
- Ĉu ekzistas problemoj en PSPACE por kiuj ne estas konata NP-algoritmo?
- Ĉu problemo povas esti en NP-kompleksecklaso se ekzistas nedeterminisma turnmaŝino kiu solvos ĝin en polinoma tempo
- NP estas la klaso de lingvoj kiuj havas polinomajn tempokontrolilojn
- Ĉu P kaj NP efektive estas la sama komplekseca klaso?
- Ĉu ĉiu kunteksto libera lingvo en la P-kompleksecklaso?
- Ĉu ekzistas kontraŭdiro inter la difino de NP kiel klaso de decidproblemoj kun polinomtempaj kontroliloj kaj la fakto ke problemoj en la klaso P ankaŭ havas polinomtempajn kontrolilojn?
Rigardu pliajn demandojn kaj respondojn en Komplekseco